Máy tính thực sự "sống"

Startup Cortical Labs (Úc) vừa ra mắt CL1, được mô tả là máy tính sinh học đầu tiên trên thế giới có thể chạy code trực tiếp. Sản phẩm này nằm trong nỗ lực phát triển một dạng AI mới mang tên Trí tuệ sinh học tổng hợp (Synthetic Biological Intelligence – SBI), vừa tiên tiến vừa bền vững.

CL1 kết hợp 800.000 tế bào thần kinh người nuôi cấy trong phòng thí nghiệm với chip silicon, tạo ra khả năng trao đổi tín hiệu dưới 1 mili-giây giữa tế bào sống và phần mềm. Thiết bị được thiết kế cho nghiên cứu thần kinh và công nghệ sinh học, cho phép các nhà khoa học quan sát cách tế bào thần kinh phản ứng và học hỏi trong thời gian thực.

Các tế bào thần kinh này được “lập trình lại” từ tế bào da hoặc máu của người hiến tặng, và có thể sống tới 6 tháng nhờ hệ thống nuôi dưỡng bên trong, giúp cung cấp chất dinh dưỡng, duy trì nhiệt độ, lọc chất thải và giữ cân bằng dịch. Chúng phát triển trực tiếp trên chip silicon, nơi có thể gửi và nhận xung điện thông qua hệ điều hành riêng của Cortical Labs, gọi là biOS.

CL1 hoạt động độc lập, không cần phần cứng tính toán bên ngoài. Máy có cổng USB, ngõ kết nối cho camera, cảm biến, actuator, và cả màn hình cảm ứng để theo dõi dữ liệu trực tiếp. Mỗi rack 30 máy tiêu thụ khoảng 850–1000W, thấp hơn nhiều so với máy chủ AI thông thường. Cortical Labs giới thiệu CL1 như một nền tảng “plug-and-play”, dễ dàng tích hợp với các hệ thống khác, hỗ trợ mô phỏng tín hiệu thần kinh, nghiên cứu học tập, và được quảng bá như giải pháp thay thế thí nghiệm trên động vật, vì cung cấp dữ liệu từ tế bào thần kinh người thực tế.

​

115 chiếc đầu tiên sẽ được bán ra vào mùa hè này ở mức giá $35.000/thiết bị, hoặc $20.000/thiết bị khi mua 30 máy. Ngoài ra, Cortical Labs cung cấp dịch vụ Cortical Cloud (mô hình “wetware-as-a-service”) cho phép điều khiển từ xa với chi phí $300/tuần/máy.

CL1 có thể ứng dụng trong nghiên cứu y sinh, ví dụ mô phỏng bệnh động kinh, Alzheimer’s, hoặc thử nghiệm thuốc trên tế bào từ nhiều người hiến khác nhau để phát hiện sự khác biệt di truyền. Theo Brett Kagan – Giám đốc khoa học của công ty, các loại thuốc thần kinh hiện nay thường thất bại trong thử nghiệm lâm sàng vì mô hình truyền thống không phản ánh đúng cách tế bào thần kinh xử lý thông tin. CL1 giúp giải quyết khoảng trống đó.

Về lâu dài, Cortical Labs muốn kết hợp sự linh hoạt, khả năng tái tạo và hiệu suất của sinh học với tính kiểm soát và an toàn của máy tính silicon, để tiến tới một dạng trí tuệ sinh học nhân tạo có thể vượt qua cả hệ thống sinh học tự nhiên lẫn máy tính hiện nay.

Theo Neowin